Investigación de operaciones: aplicada a las ciencias sociales

Prólogo: p. 5

Prefacio: p. 9

[Nota] Del mismo autor:

TOMA DE DECISIONES A TRAVÉS DE MÉTODOS CUANTITATIVOS

Un enfoque algorítmico
José Ignacio Mojica Palacios

En este libro se plantea el uso de métodos cuantitativos para apoyar los procesos productivos y administrativos de una
empresa a través de conocimientos e
instrumentos técnicos, analíticos, y desarrollo de modelos o metodologías para el
diseño, control, administración y estudios
de factibilidad económica para la operación de sistemas.

El autor señala la utilidad de estos
instrumentos para planear, instrumentar e
implantar proyectos o sistemas que produzcan cambios de actitudes que
accedan y promuevan mejoras en la
plantación y el desarrollo de sistemas
sustentables.

Asimismo, considera que gracias a
éstos el estudiante de administración
podrá aprender a aplicar las técnicas y
herramientas que contribuyan al desarrollo de habilidades para la toma de
decisiones.

DE NUESTRO CATÁLOGO

MÉTODOS Y TÉCNICAS DE
INVESTIGACIÓN PARA LAS
CIENCIAS SOCIALES

Guillermo Briones

Este libro ha sido escrito con el deseo
de ayudar a los estudiante e investigadores de las ciencias sociales, a superar las dificultades que surgen de todo trabajo de investigación científica.
El autor expone cada uno de los pasos

que se siguen en una investigación, desde
la selección del tema hasta el análisis e
interpretación de los datos.

Al mismo tiempo, da respuesta a una
serie de dudas que los estudiantes tienen
acerca de los usos y limitaciones de los
métodos y técnicas de investigación para
las ciencias sociales.

Apéndice A. Tabla de números aleatorios: p. 223

Apéndice B. La función de probabilidades normal y funciones relativas: p. 225-228

Apéndice C. Tablas de distribución normal y funciones relativas: p. 229-[238]

Indice Analítico: p. 239-243

Incluye Bibliografías: p. 44, 83, 108, 125, 147, 181, 221, 228,

Cap. 1. Conceptos de ingeniería de sistemas.-
1.1. Análisis de sistemas, 15.- 1.2. Definición, 17.- 1.3.
Retroalimentación de un sistema, 18.- 1.4. Clasificación de los sistemas, 19.- 1.5. Análisis de sistemas, 22.-
1.6. Clasificación de las situciones de decisión, 22.-
1.7. Metodología de ingeniería de sistemas, 22.- 1.8. Tipos de modelos, 30.- 1.9. Simulación, 34.- 1.10. Algoritmos, 38.- 1.11. Conclusiones, 43.- Cap. 2. Programación lineal.-
2.1. Introducción a la investigación de operaciones,
47.- 2.2. Definición de investigación de operaciones,
47.- 2.3. Asignación de recursos, 48.- 2.4. El método
gráfico, 48.- 2.5. Formas equivalentes de la programación lineal, 53.- 2.6. Reglas, 53.- 2.7. Ejemplos del método gráfico, 55.- 2.8. El método símplex, 61.- 2.9. Conclusiones, 82.- Cap. 3. Redes PERT para planear y administrar proyectos.-
3.1. Planeación de proyectos a través de redes CPM
y PERT, 87.- 3.2. Construcción de la red, 88.- 3.3.
Metodología de la ruta crítica (CPM), 93.- 3.4. Redes
PERT, 94.- 3.5. Conclusiones, 108.- Cap. 4. Planeación de inventarios.-
4.1. Modelos de inventarios determinísticos, 111.-
4.2. Metodología, 113.- 4.3. Descuentos por cantidad, 117.- Cap. 5. Análisis económico y financiero
5.1. Cómo tomar una decisión.- Un enfoque bayesiano, 129.- 5.2. Los árboles de decisión, 142.- 5.3.
Conclusiones, 144.- Cap. 6. Planeación de inventarios estocásticos.-
6.1. Modelo de inventarios estocásticos, 151.- 6.2.
Naturaleza de los inventarios estocásticos, 151.- 6.3.
Modelo de inventarios para productos perecederos,
157.- 6.4. Modelo de inventarios con variaciones en
el tiempo adelantado y con costos de oportunidad,
161.- 6.5. Modelo de inventarios con variaciones en
la demanda y el tiempo adelantado, 170.- 6.6. Metodología para determinar el bufer stock empleando
técnicas de simulación, 174.- 6.7. Conclusiones, 178.-
Cap. 7. Decisiones bajo incertidumbre
7.1. Análisis de situaciones competitivas, 185.-
7.2. Juego de dos-personas suma-cero, 186.- 7.3.
Mezcla de estrategias y valor del juego, 193.- 7.4.
Conclusiones, 216.